Selaraskan tim lebih cepat
Berikan tim data engineering, analytics, platform, dan security model operasional bersama untuk desain workflow, pergerakan data, dan kontrol.
WhaleStudio menyatukan WhaleScheduler dan WhaleTunnel dalam satu model operasional sehingga tim dapat mengevaluasi integrasi lebih cepat, menurunkan risiko rollout, dan menskalakan workflow data dengan kontrol lebih baik.
Koordinasikan workflow batch, near-real-time, dan AI/ML dengan pipeline reusable, kontrol scheduling, dan visibilitas runtime.
Pindahkan data lintas database, lake, warehouse, aplikasi SaaS, dan streaming dengan 290+ konektor dan pola yang siap untuk CDC.
Sentralisasikan monitoring, awareness terhadap SLA, lineage, dan kepercayaan saat release agar tim dapat tumbuh tanpa tooling yang terfragmentasi.
Gunakan WhaleStudio saat buyer perlu memahami bagaimana orkestrasi, integrasi, dan tata kelola bekerja bersama sebelum memilih jalur deployment yang tepat.
Berikan tim data engineering, analytics, platform, dan security model operasional bersama untuk desain workflow, pergerakan data, dan kontrol.
Bandingkan peran produk, tahap rollout, dan opsi engagement langsung di dalam situs tanpa memaksa buyer pindah ke marketplace eksternal terlalu cepat.
Tambahkan monitoring, lineage, auditability, dan standar operasional saat volume data, jumlah tim, dan kebutuhan bisnis terus bertambah.
Dibangun di atas fondasi enterprise yang sangat andal, WhaleStudio menutup berbagai kerentanan open-source, menghadirkan performa stabil di lingkungan deployment global utama, dan memenuhi kebutuhan keamanan serta kepatuhan yang ketat.
Pengembangan in-house sepenuhnya dengan ekosistem developer global yang aktif
Kompatibilitas cloud-native penuh dengan orkestrasi workflow batch-stream terpadu untuk beban kerja real-time maupun offline
Kemampuan low-code untuk membangun sistem operasi big data terpadu dan pipeline transmisi data berkecepatan tinggi dengan sedikit coding
Dukungan native untuk CDC real-time berperforma tinggi dan integrasi data batch
Konektor siap pakai untuk 100+ data engine, layanan cloud, dan aplikasi SaaS
Dukungan workflow DataOps end-to-end dengan integrasi mulus ke alat pengembangan dan code management mainstream
Kompatibilitas sumber data yang luas dan dukungan komprehensif untuk komponen ETL tradisional
Observability dan operability yang ditingkatkan untuk memudahkan tim operasi dalam maintenance dan intervensi manual
Scheduling yang dioptimalkan untuk skenario berbasis waktu yang kompleks, trigger yang fleksibel, dan dukungan kuat untuk platform data science terkemuka
RBAC yang komprehensif, remediasi kerentanan secara proaktif, dan sistem audit trail yang lengkap
Cocok untuk tim baru dan rollout produksi pertama
Titik awal yang praktis bagi organisasi yang membutuhkan kapasitas orkestrasi dan integrasi yang andal tanpa overcommit terlalu dini.
Dirancang untuk tim yang terus berkembang dan estate produksi yang lebih besar
Menyeimbangkan throughput lebih tinggi, performa lebih kuat, dan keamanan lebih maju bagi organisasi yang menskalakan operasi data ke lebih banyak tim dan workflow.
Dibangun untuk workload hybrid dan business-critical yang paling menuntut
Mendukung kebutuhan skala tertinggi dengan fleksibilitas konfigurasi tingkat lanjut untuk arsitektur kompleks, lingkungan campuran, dan kebutuhan operasional khusus.
Terbaik untuk tim yang mengevaluasi platform end-to-end
Terbaik jika orkestrasi workflow adalah prioritas pertama
Terbaik jika pergerakan data dan cakupan konektor adalah prioritas pertama
Gunakan permintaan demo ketika review arsitektur, perencanaan migrasi, atau penyelarasan stakeholder menjadi prioritas utama.
HUBUNGI SALESMulai trial yang siap pengadaan atau evaluasi produk melalui profil seller WhaleOps di AWS Marketplace.
Buka AWS Marketplace