Платформа WhaleStudio

Платформа DataOps для оркестрации, интеграции и управления данными

WhaleStudio объединяет WhaleScheduler и WhaleTunnel в единую операционную модель, чтобы команды могли быстрее оценивать интеграции, снижать риски внедрения и масштабировать процессы с большим контролем.

Создано для современных команд по работе с данными Подходит для корпоративного внедрения Доступно через AWS Marketplace

Оркестрация рабочих процессов

Координируйте batch-, near-real-time- и AI/ML-процессы с переиспользуемыми пайплайнами, управлением расписанием и прозрачностью исполнения.

Широкое интеграционное покрытие

Перемещайте данные между базами, lakehouse, warehouse, SaaS и потоковыми системами с 290+ коннекторами и CDC-ready-паттернами.

Governance и операции

Централизуйте мониторинг, SLA, lineage и уверенность в релизах, чтобы масштабироваться без фрагментированного набора инструментов.

ПОЧЕМУ WHALESTUDIO

Свяжите этап изучения продукта с планированием внедрения

WhaleStudio нужен в тех случаях, когда командам важно понять, как вместе работают оркестрация, интеграция и управление данными, прежде чем выбирать путь внедрения.

Быстрее выравнивайте команды

Дайте инженерам данных, аналитикам, платформенным и security-командам общую операционную модель для проектирования, перемещения и контроля данных.

Снизьте трение на этапе оценки

Сравнивайте роли продуктов, этапы внедрения и варианты взаимодействия прямо на сайте, не отправляя покупателей сразу на внешние marketplace-страницы.

Масштабируйтесь с governance

Добавляйте мониторинг, lineage, аудит и операционные стандарты по мере роста объема данных, числа команд и требований бизнеса.

КЛЮЧЕВЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА

Надежность, безопасность и готовность к корпоративной доставке

WhaleStudio построен на надежной корпоративной основе, закрывает широкий спектр уязвимостей open-source-компонентов, стабильно работает в популярных глобальных средах развертывания и соответствует строгим требованиям безопасности и комплаенса.

Полностью собственная разработка с активной международной экосистемой разработчиков

Полная cloud-native-совместимость с единой оркестрацией batch- и stream-процессов для онлайн- и офлайн-нагрузок

Low-code-возможности для построения единой операционной системы больших данных и высокоскоростных каналов передачи данных

Нативная поддержка высокопроизводительного CDC в реальном времени и batch-интеграции данных

Готовые коннекторы для 100+ движков данных, облачных сервисов и SaaS-приложений

Сквозная поддержка DataOps-процессов с интеграцией в популярные инструменты разработки и управления кодом

Широкая совместимость с источниками данных и полноценная поддержка традиционных ETL-компонентов

Усиленная observability и operability для более простого сопровождения и ручного вмешательства в рабочие процессы

Оптимизированное планирование для сложных временных сценариев, гибкие триггеры и поддержка ведущих data-science-платформ

Полноценный RBAC, проактивное устранение уязвимостей и полный аудит действий

РЕДАКЦИИ ПРОДУКТА

Выберите емкость под ваш этап внедрения

Basic

Подходит новым командам и первым production-запускам

Практичный старт для организаций, которым нужны надежные оркестрация и интеграция без избыточных обязательств на раннем этапе.

Data Volume 100 млн строк / месяц
Workflow Scale 500 DAG
Task Capacity 5 000 задач

Enterprise

Для растущих команд и более крупных production-ландшафтов

Баланс между более высокой пропускной способностью, производительностью и расширенной безопасностью для масштабирования data-операций.

Data Volume 1 млрд строк / месяц
Workflow Scale 4 000 DAG
Task Capacity 10 000 задач

High Capacity

Для самых требовательных гибридных и критичных нагрузок

Максимальный масштаб и гибкая конфигурация для сложной архитектуры, смешанных сред и особых операционных требований.

Data Volume Без ограничения по строкам
Workflow Scale 12 000 DAG
Task Capacity 30 000 задач
СРАВНЕНИЕ ВАРИАНТОВ

Выберите правильную точку входа

WhaleStudio

Лучше всего для команд, оценивающих платформу end-to-end

  • Нужно выровнять оркестрацию, интеграцию и governance
  • Нужен общий платформенный сценарий для нескольких стейкхолдеров
  • Нужно спланировать внедрение до выбора отдельного продукта

WhaleScheduler

Лучше всего, если сначала нужна оркестрация

  • Стандартизировать расписание и управление workflow
  • Улучшить наблюдаемость, SLA и операции
  • Модернизировать существующие стеки планирования

WhaleTunnel

Лучше всего, если сначала важны перенос данных и коннекторы

  • Быстро подключать новые коннекторы
  • Сделать упор на CDC, репликацию и надежную синхронизацию
  • Расширить перенос данных по современному стеку
ПУТИ ОЦЕНКИ

Выберите следующий шаг под ваш сценарий покупки

Поговорить с командой

Запросите демо, если вам важны архитектурная консультация, план миграции или выравнивание стейкхолдеров.

СВЯЗАТЬСЯ С ОТДЕЛОМ ПРОДАЖ

Оценить через AWS

Запускайте trial или product evaluation через профиль продавца WhaleOps в AWS Marketplace.

Открыть AWS Marketplace