Entwerfen, planen und betreiben Sie komplexe Pipelines mit Low-Code-Steuerung, klaren Freigabeprozessen und Zuverlässigkeit für den Produktiveinsatz.
Verfügbar im AWS Marketplace Basierend auf Apache DolphinScheduler Low-Code-Design für produktive Datenabläufe
Hohe Verfügbarkeit & Fehlertoleranz
Master-Worker-HA, automatisches Failover und kein Single Point of Failure
Erweiterte Planung
Cron-, eventgesteuerte, abhängige und Batch-Planung
Monitoring & Alarmierung
Echtzeit-Monitoring, anpassbare Alarme und SLA-Tracking
Sicherheit & Compliance
RBAC, LDAP/SSO-Integration, Audit-Logs und Verschlüsselung
Skalierbarkeit
Horizontale Skalierung für Tausende parallele Workflows
Produkterlebnis
Produktionsreife Datenabläufe visuell entwerfen und starten
Modellieren Sie komplexe Abhängigkeiten, konfigurieren Sie Task-Logik schnell und wechseln Sie ohne zusätzliche Orchestrierungswerkzeuge vom Entwurf zur Ausführung.
Job-Ökosystem
30+ integrierte Task-Typen für schnellere Umsetzung
Decken Sie Datenaufnahme, Verarbeitung, SQL, Benachrichtigungen und ML-Schritte ab, ohne mehrere Planungstools zusammenführen zu müssen.
Funktionen
Releases, Ausführung und Zuverlässigkeit über eine Plattform steuern
Geben Sie Datenteams eine Orchestrierungsebene für die Erstellung von Datenabläufen, Bereitstellungssteuerung, Fehlertoleranz und Laufzeitbetrieb.
Planung für das gesamte Ökosystem
Führen Sie unterschiedliche Datentasks in einem Scheduler mit breiten integrierten Komponenten und versionsbewusster Steuerung aus.
Datenabläufe so entwerfen, wie Ihr Team arbeitet
Erstellen Sie DAGs mit Low-Code, Code oder Tabellenimporten, damit Teams Abläufe schneller starten können.
Mit Sicherheit bereitstellen
Überführen Sie Abläufe zwischen Umgebungen mit CI/CD-geeigneter Bereitstellung, Paketierung und klaren Freigabeprozessen.
Für Batch und Streaming bereit
Betreiben Sie Batch- und Streaming-Workloads in Public-, Private- und Hybrid-Cloud-Umgebungen.
Ausführungskontrollen zum Schutz von SLAs
Reduzieren Sie Fehlstarts mit Fehlertoleranz, Reruns und Laufzeitsteuerung für produktive Abläufe.
Flexible Regeln für Geschäftszeiten
Behandeln Sie Kalender, Cut-off-Zeiten und teamübergreifende Zeitlogik ohne manuelle Abstimmung.
Open-Source-Basis
Orchestrierung für Unternehmen auf Basis von Apache DolphinScheduler
Starten Sie mit dem Apache-Kern und ergänzen Sie stärkere Sicherheit, höhere Stabilität und Kontrollen für Datenabläufe im Unternehmenseinsatz.
Apache DolphinScheduler
DolphinScheduler ist ein Apache-Software-Foundation-Projekt. Es bietet eine verteilte und erweiterbare Open-Source-Plattform zur Workflow-Orchestrierung mit leistungsfähigen DAG-Oberflächen.
WhaleScheduler baut darauf auf und ergänzt Funktionen für den Unternehmenseinsatz, stärkere Sicherheit und höhere operative Stabilität.
Warum WhaleScheduler
Sehen Sie den Unterschied zwischen Community-Version und produktionsreifer Orchestrierung
Vergleichen Sie reine Community-Orchestrierung mit der Kontrolle, Sicherheit und operativen Unterstützung, die Teams im Unternehmenseinsatz benötigen.
Open Source
DolphinScheduler
Für Unternehmen
WhaleScheduler
Planung
Batch-Workflow-Management
Planung
Batch-Workflow-Management
SQL-Lineage-Analyse auf Basis von IDE- und Workflow-Lineage
Bedingungsgesteuerte Aufgaben
Workflow-Planung nach Geschäftsdaten
Benutzerdefinierte Kalender- und Datumsverwaltung
Unterstützte Komponenten
Open-Source-Verarbeitungskomponenten wie DataX, Sqoop und SeaTunnel
Drag-and-Drop-UI und Workflow-Erstellung mit Python
Alpha-Version des Datenqualitätsmanagements
Unterstützte Komponenten
Cloud-IDE-Entwicklung und einheitliches Debugging für SQL und weitere Sprachen
Open-Source-Komponenten und klassische ETL-Tools wie Informatica
Open-Source-Big-Data-Komponenten und Warehouses wie Teradata und Greenplum
Drag-and-Drop-UI und Workflow-Erstellung mit Python
Workflow- und Task-Erstellung per Excel-Import
Datenqualitätsmanagement
Laufzeit-Debugging
Workflow-Neustart, Pause und Stopp
Laufzeit-Debugging
Workflow-Neustart, Pause, Stopp sowie Task-Isolation und Prioritätssteuerung
Workflow-Basislinienalarme nach absoluter Zeit
Mehrstufiges Workflow- und IDE-Debugging
Import- und Export-Deployment für mehrere Umgebungen
Ops-Funktion
Nicht unterstützt
Ops-Funktion
Integriertes Ops-Management für Entwicklung, Test und Produktion mit GitHub und GitLab
Berechtigungen & Audit
Nur Kontrolle auf Benutzer- und Mandantenebene
Einfache Audit-Logs
Berechtigungen & Audit
Rollenbasiertes Berechtigungszentrum mit Integration in Unternehmenssysteme
Audit-Logging auf Finanzniveau
Sicherheitslücken
Community-getriebene Fehlerbehebung ohne dedizierten Support
Sicherheitslücken
Sicherheitstests durch Dritte und Behebung auf Niveau für den Unternehmenseinsatz
Industrieerprobte Tests und Anpassungen zur Qualitätssicherung
Service & Support
Nicht unterstützt
Service & Support
Unterstützung für Innovationsumgebungen wie KP-V10, TDSQL und DaMeng
Leistung
Unterstützt Millionen von Tasks und arbeitet schneller als Tools wie Airflow
Leistung
Systemseitige Verbesserungen erhöhen Durchsatz und Parallelität deutlich
Stabilität
Basiert auf Community-Feedback und Fehlererkennung
Stabilität
Professionell getestet und von Fehlern bereinigt
Über 8.000 Stunden Stabilitäts- und Dauerlauftests für die kommerzielle Version
Betrieb & Wartung
Nicht unterstützt
Betrieb & Wartung
Umfassendes Monitoring von Systemmetriken
Service-Support
Nicht unterstützt
Service-Support
Professionelle Installation, Bereitstellung, Fehlerbehebung, Upgrades und Support