
Conectores de WhaleTunnel
Conectores de datos para ETL, CDC e integración de datos en tiempo real
Explora 110 conectores de origen y destino entre bases de datos, plataformas cloud, sistemas de archivos, aplicaciones SaaS y sistemas de streaming. Filtra más rápido para encontrar la mejor opción para ETL, CDC, replicación e integración de datos en tiempo real.
Encuentra la cobertura adecuada de origen y destino
Este catálogo de conectores ayuda a los equipos técnicos a evaluar la cobertura de integración para migración, replicación, carga en almacenes de datos, ingestión lakehouse y sincronización operativa de datos.
Las categorías populares incluyen Caché, Cloud, Base de datos, Sistema de archivos, Mensajería, SaaS, Sistema.


Cassandra
ClickHouse
Elasticsearch
DB2

Doris

GBase 8a

Greenplum

HDFS File

Hive

HTTP

Hudi

Apache Iceberg

InfluxDB

IoTDB
JDBC
Kafka

Kudu

Lemlist

Local File

MaxCompute

MongoDB

My Hours
MySQL
Landings de conectores más buscados
Accede a páginas indexables dentro del sitio para los conectores que los equipos de datos evalúan con más frecuencia en ETL, CDC, migración y carga hacia data warehouses.
Amazon DynamoDB
Cobertura de Amazon DynamoDB para planificar integraciones Cloud en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Cassandra para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de ClickHouse para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Elasticsearch para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de DB2 para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Doris para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de MongoDB para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de HDFS File para planificar integraciones Sistema de archivos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Hive para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
Abrir landingApache Iceberg
Cobertura de Apache Iceberg para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de JDBC para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Kafka para planificar integraciones Mensajería en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de MySQL para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Oracle para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de PostgreSQL para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Redis para planificar integraciones Caché en batch, CDC y escenarios de entrega.
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Cobertura de Redshift para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
Abrir landingS3 File
Cobertura de S3 File para planificar integraciones Cloud en batch, CDC y escenarios de entrega.
Abrir landingSQL Server
Cobertura de SQL Server para planificar integraciones Base de datos en batch, CDC y escenarios de entrega.
Abrir landingFTP File
Cobertura de FTP File para planificar integraciones Sistema de archivos en batch, CDC y escenarios de entrega.
Abrir landingCatálogo de conectores para stacks de datos modernos
El catálogo de conectores de WhaleOps cubre actualmente 57 conectores de origen y 53 conectores de destino para migración de datos, replicación CDC, carga en almacenes de datos, ingestión lakehouse y pipelines orientados a eventos.
La cobertura incluye bases de datos, herramientas SaaS, almacenamiento cloud, sistemas de archivos y plataformas de streaming. Si necesitas una orquestación de pipelines más amplia alrededor de estas integraciones, explora WhaleTunnel o conoce más sobre WhaleOps.
