Mueve datos de producción más rápido
a través de más de 290 conectores
Unifica batch, CDC y sincronización en tiempo real con una plataforma de integración de alto rendimiento diseñada para fiabilidad, control y escala.
Disponible en AWS Marketplace Basado en Apache SeaTunnel Más de 290 conectores para batch, CDC y streaming
Batch
Migración masiva y ETL de alto rendimiento para bases de datos on-prem y cloud
CDC en tiempo real
Sincronización de baja latencia y sin tiempo de inactividad para sistemas críticos
Streaming
Ingesta en tiempo real desde Kafka, Pulsar y plataformas de event streaming
Almacenes de datos en la nube
Integración directa con Snowflake, BigQuery, Redshift y más
SaaS y APIs
Conectores no-code para herramientas de negocio populares y APIs REST
Conectores
Conecta stacks de datos modernos sin trabajo extra de integración
Accede a más de 290 conectores para batch, CDC y sincronización en tiempo real entre bases de datos, almacenes de datos, lagos de datos, sistemas de streaming y aplicaciones SaaS.
Cobertura para fuentes y destinos modernos
Desde bases de datos hasta SaaS y streaming
Construye pipelines fiables más rápido con una amplia cobertura de conectores pensada para plataformas de datos modernas, desde la captura en origen hasta la carga en el almacén de datos.
290+conectores listos para producción
BatchCDC en tiempo realStreamingAlmacenes de datos en la nubeSaaS y APIs
Capacidades
Mueve datos más rápido, con menos recursos y mayor fiabilidad
Da a los equipos de datos una única plataforma para diseño visual, ejecución de alta velocidad, menor carga de infraestructura y recuperación más segura.
Diseño visual de pipelines
Crea sincronizaciones de bases de datos, pipelines por tabla y flujos de SaaS a almacenes de datos más rápido con una interfaz de arrastrar y soltar.
Movimiento de datos de alto rendimiento
Reduce la sobrecarga de serialización y acelera transferencias a gran escala con un motor pensado para alto throughput.
Menor huella de infraestructura
Ejecuta sincronización a gran escala con menos infraestructura que enfoques pesados basados en Spark o Flink.
Controles de consistencia y recuperación
Protege la consistencia de los datos con tolerancia a fallos a nivel de tarea, soporte de rollback y recuperación de bajo coste.
Base de código abierto
Integración de datos empresarial construida sobre Apache SeaTunnel
Parte del núcleo Apache y añade operaciones más sencillas, controles de fiabilidad más sólidos y despliegues listos para producción en entornos híbridos.
Apache SeaTunnel
SeaTunnel es un proyecto de la Apache Software Foundation. Proporciona un framework distribuido de nueva generación para integración masiva de datos, fácil de usar y de alto rendimiento.
WhaleTunnel se apoya en esa base y añade operaciones más sencillas, controles de fiabilidad más sólidos y despliegues listos para producción en entornos híbridos.
Ventajas operativas
Opera movimiento de datos seguro y resiliente a escala
Desde el desarrollo visual hasta la protección de disponibilidad y la monitorización, WhaleTunnel ayuda a los equipos a ejecutar pipelines de producción con mayor control y menor carga operativa.
Fácil de usar y mantener
Minimiza la dependencia de servicios de terceros y ejecuta sincronización sin componentes pesados de plataformas big data.
Desarrollo y operaciones visuales
Usa una interfaz visual asistida para crear tareas de integración complejas con rapidez, desde tablas individuales hasta pipelines SaaS y datos semiestructurados.
Seguro y estable
Ejecuta sobre una arquitectura descentralizada con descubrimiento automático y metadatos duraderos para que los trabajos históricos sobrevivan a reinicios del clúster.
Garantía de disponibilidad de datos
Si fallan las escrituras en el destino, las lecturas en el origen continúan con normalidad para ayudar a evitar expiraciones, pérdidas de datos y escrituras duplicadas.
Sincronización integral de datos
Admite sincronización completa, incremental y CDC para bases de datos y tablas tanto en escenarios en tiempo real como offline.
Monitorización robusta del enlace de datos
Usa algoritmos distribuidos de snapshot para mantener la monitorización alineada con las lecturas y escrituras reales.