WhaleStudio Plattform

Datenintegration und Orchestrierung, vereinfacht

Name: WhaleStudio
Brand: WhaleOps

Verwandeln Sie Daten mit WhaleStudio in zuverlässige, produktionsreife Pipelines - entwickelt für Datenintegration und Workflow-Orchestrierung über Batch- und Echtzeit-Workloads hinweg. Verfügbar als vollständig verwaltetes SaaS-Angebot im AWS Marketplace.

Für moderne Datenteams entwickelt Auf Rollouts im Unternehmenseinsatz ausgelegt Über AWS Marketplace verfügbar

Workflow-Orchestrierung

Koordinieren Sie Batch-, Near-Real-Time- und AI/ML-Workflows über eine zentrale Steuerungsebene, um Release-Geschwindigkeit und operative Transparenz zu verbessern.

Breite Integrationsabdeckung

Bewegen Sie Daten zwischen Datenbanken, Lakes, Warehouses, SaaS-Anwendungen und Streams mit breiter Konnektorabdeckung und CDC-fähigen Delivery-Mustern.

Governance und Betrieb

Zentralisieren Sie Monitoring, SLA-Bewusstsein, Lineage und Release-Kontrolle, damit Teams skalieren können, ohne fragmentierte Werkzeuge aufzubauen.

WARUM WHALESTUDIO

Die Lücke zwischen Produktbewertung und Rollout-Planung schließen

WhaleStudio ist die richtige Wahl, wenn Interessenten zuerst eine klare Plattformgeschichte brauchen, bevor sie Rollout-Umfang, Betreuungsmodell oder Deployment-Pfad festlegen.

Teams schneller ausrichten

Geben Sie Data Engineering, Analytics, Plattform- und Sicherheitsteams ein gemeinsames Bild von Workflow-Design, Datenbewegung und operativer Steuerung.

Bewertung leichter machen

Halten Sie Interessenten länger auf der Website mit klareren Produktrollen, Rollout-Stufen und nächsten Schritten.

Mit Governance skalieren

Ergänzen Sie Monitoring, Lineage, Auditierbarkeit und operative Standards, wenn Datenvolumen, Stakeholder und Compliance-Anforderungen wachsen.

KERNSTÄRKEN

Zuverlässigkeit, Sicherheit und Betriebsreife für Unternehmen

Für den Unternehmenseinsatz gebaut. WhaleStudio kombiniert eine gehärtete Open-Source-Basis mit stärkerer operativer Kontrolle, Sicherheit und konsistenter Bereitstellung.

Vollständig proprietäre Eigenentwicklung mit einem breiten und aktiven globalen Entwickler-Ökosystem

Volle Cloud-Native-Kompatibilität für einheitliche Batch- und Streaming-Orchestrierung von Echtzeit- und Offline-Workloads über Cloud-, Lakehouse- und Data-Warehouse-Umgebungen hinweg

Low-Code-Funktionen, mit denen Unternehmen mit wenig Entwicklungsaufwand ein einheitliches Big-Data-Betriebssystem und Hochgeschwindigkeits-Datenpipelines aufbauen können

Native Unterstützung für performante Change Data Capture (CDC) in Echtzeit und Batch-Datenintegration

Vorgefertigte Konnektoren für 100+ Daten-Engines, Cloud-Services und SaaS-Anwendungen

Durchgängige DataOps-Unterstützung mit nahtloser Integration in gängige Code-Management- und Entwicklungstools

Breite Datenquellen-Kompatibilität und umfassende Unterstützung klassischer ETL-Verarbeitungskomponenten

Mehr Beobachtbarkeit und bessere Bedienbarkeit für Betriebsteams durch vereinfachte Wartung und gezieltere manuelle Eingriffe in laufende Workflows

Optimierte Planung für komplexe zeitbasierte Szenarien, flexible Trigger-Mechanismen und starke Unterstützung führender Data-Science-Plattformen

Umfassende rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), proaktive Behebung von Schwachstellen und ein vollständiges Audit-Trail-System

PRODUKTEDITIONEN

Wählen Sie die Edition, die zu Ihrer Rollout-Phase passt

Basic

Ideal für neue Teams und erste produktive Rollouts

Starten Sie mit der Kapazität, die viele Teams für erste produktive Nutzung, Onboarding und grundlegende Standardisierung benötigen.

Datenvolumen 100 Millionen Zeilen / Monat

Workflow-Umfang 500 DAGs

Task-Kapazität 5.000 Tasks

Enterprise

Für wachsende Teams und größere produktive Umgebungen

Skalieren Sie Durchsatz, Sicherheit und Workflow-Abdeckung, wenn weitere Teams die Plattform in geschäftskritischen Umgebungen einsetzen.

Datenvolumen 1 Milliarde Zeilen / Monat

Workflow-Umfang 4.000 DAGs

Task-Kapazität 10.000 Tasks

High Capacity

Für besonders anspruchsvolle hybride und geschäftskritische Workloads

Bewältigen Sie hybride Architekturen, spezielle Betriebsmodelle und die größten Datenlandschaften mit maximaler Konfigurationsflexibilität.

Datenvolumen Unbegrenztes Zeilenvolumen

Workflow-Umfang 12.000 DAGs

Task-Kapazität 30.000 Tasks

OPTIONEN VERGLEICHEN

Wählen Sie den richtigen Einstiegspunkt

WhaleStudio

Ideal für Teams, die eine End-to-End-Plattform bewerten

Benötigen Abstimmung über Orchestrierung, Integration und Governance
Wollen eine gemeinsame Plattformgeschichte für mehrere Stakeholder
Brauchen Rollout-Planung vor der endgültigen Produktauswahl

WhaleScheduler

Ideal, wenn Orchestrierung zuerst im Fokus steht

Planung und Workflow-Steuerung standardisieren
Sichtbarkeit, SLA-Management und Betrieb verbessern
Bestehende Scheduling-Stacks modernisieren

WhaleTunnel

Ideal, wenn Datenbewegung und Konnektorabdeckung zuerst im Fokus stehen

Schnelles Onboarding von Konnektoren benötigt
CDC, Replikation und Synchronisationszuverlässigkeit priorisiert
Datenbewegung über moderne Stacks hinweg ausbauen

BEWERTUNGSPFADE

Wählen Sie den nächsten Schritt passend zur Kaufabsicht

Mit dem Team sprechen

Fordern Sie eine Demo an, wenn Architektur-Review, Migrationsplanung oder Stakeholder-Abstimmung im Vordergrund stehen.

VERTRIEB KONTAKTIEREN

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Starten Sie beschaffungsfähige Tests oder Produktauswertungen über das WhaleOps-Verkäuferprofil im AWS Marketplace.

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