Batch
Hochleistungs-Migration und ETL für lokale und Cloud-Datenbanken
Echtzeit-Datenintegration
Produktionsdaten schneller bewegen über 290+ Konnektoren
Vereinheitlichen Sie Batch-, CDC- und Echtzeit-Synchronisation mit einer Hochleistungsplattform für Zuverlässigkeit, Kontrolle und Skalierung.
Echtzeit-CDC
Synchronisation mit geringer Latenz und ohne Downtime für geschäftskritische Systeme
Streaming
Echtzeit-Ingestion aus Kafka, Pulsar und Event-Streaming-Plattformen
Cloud Data Warehouses
Nahtlose Integration mit Snowflake, BigQuery, Redshift und mehr
SaaS & APIs
No-Code-Konnektoren für gängige Business-Tools und REST-APIs
Konnektoren
Moderne Daten-Stacks ohne zusätzlichen Integrationsaufwand verbinden
Nutzen Sie 290+ Konnektoren für Batch, CDC und Echtzeit-Synchronisation über Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes, Streaming-Systeme und SaaS-Anwendungen hinweg.
Abdeckung über moderne Quellen und Ziele
Von Datenbanken bis SaaS und Streaming
Erstellen Sie zuverlässige Pipelines schneller mit breiter Konnektorabdeckung – von der Quellerfassung bis zur Auslieferung ins Warehouse.
BatchEchtzeit-CDCStreamingCloud-WarehousesSaaS & APIs
Funktionen
Schneller, schlanker und zuverlässiger Daten bewegen
Geben Sie Datenteams eine Plattform für visuelles Design, schnelle Ausführung, geringere Infrastrukturkosten und sichere Wiederherstellung.
Visuelles Design für Datenpipelines
Erstellen Sie Datenbanksynchronisationen, Tabellenpipelines und SaaS-zu-Warehouse-Flüsse schneller per Ziehen und Ablegen.
Hochleistungs-Datenbewegung
Reduzieren Sie Serialisierungsaufwand und beschleunigen Sie Transfers im großen Maßstab mit einer Engine für hohen Durchsatz.
Geringerer Infrastrukturbedarf
Führen Sie große Synchronisationslasten mit weniger Infrastruktur als schwere Spark- oder Flink-basierte Ansätze aus.
Konsistenz- und Recovery-Kontrollen
Schützen Sie Datenkonsistenz mit Task-basierter Fehlertoleranz, Rollback-Unterstützung und effizienter Wiederherstellung.
Open-Source-Basis
Datenintegration für Unternehmen auf Basis von Apache SeaTunnel
Starten Sie mit dem Apache-Kern und ergänzen Sie einfachere Abläufe, stärkere Zuverlässigkeitskontrollen und produktionsreife Bereitstellung für hybride Umgebungen.
Apache SeaTunnel
SeaTunnel ist ein Apache-Software-Foundation-Projekt. Es bietet ein hochperformantes, verteiltes Framework für massive Datenintegration.
WhaleTunnel baut darauf auf und ergänzt einfachere Abläufe, stärkere Zuverlässigkeitskontrollen und produktionsreife Bereitstellung über hybride Umgebungen hinweg.
Operative Vorteile
Sichere und resiliente Datenbewegung im großen Maßstab betreiben
Von visueller Entwicklung bis zu Verfügbarkeitsschutz und Monitoring unterstützt WhaleTunnel Produktionsteams mit mehr Kontrolle und geringerem Betriebsaufwand.
Einfach zu nutzen und zu warten
Reduzieren Sie Abhängigkeiten von Drittanbietern und betreiben Sie Synchronisation ohne schwere Big-Data-Plattform-Komponenten.
Visuelle Entwicklung und Betrieb
Nutzen Sie eine visuelle Oberfläche, um komplexe Integrationsaufgaben schnell zu erstellen – von einzelnen Tabellen bis zu SaaS- und semistrukturierten Datenflüssen.
Sicher und stabil
Arbeiten Sie auf einer dezentralen Architektur mit Auto-Discovery und robuster Metadatenhaltung, sodass historische Jobs Cluster-Neustarts überstehen.
Sicherung der Datenverfügbarkeit
Wenn Schreibvorgänge auf der Zielseite fehlschlagen, laufen Lesevorgänge auf der Quellseite normal weiter, um Ablauf, Datenverlust und Duplikate zu verhindern.
Umfassende Datensynchronisation
Unterstützt Voll-, inkrementelle und CDC-Synchronisation für Datenbanken und Tabellen in Echtzeit- und Offline-Szenarien.
Robustes Monitoring von Datenpfaden
Verteilte Snapshot-Algorithmen halten Monitoring und tatsächliche Lese- und Schreibvorgänge synchron.
E-Mail: service@whaleops.com
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